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和“電子數據審計”相關的論文

  • 審計數據質量研究:從審計取證的視角 相關:審計數據質量 審計取證 電子數據審計
  • 審計數據質量是數據審計的基本理論問題,研究審計數據質量對完善和發展計算機審計理論與實踐具有重要意義.從審計取證的視角分析了審計數據的需求特征,認為在數據審計模式下,審計數據是審計證據的重要來源,計算機審計的主要目的是以較低的成本獲得高質量的審計證據.因此,審計數據與審計取證的需求具有一致性.審計數據質量直接影響審計取證的過程與結果.數據質量需求可以分解為審計師取證過程的需求與審計證據質量需求兩個方面.并在此基礎上構建了審計數據質量的特征模型,利用一系列關鍵指標、次級指標,與約束性指標描述了審計數據的質量特征.
  • 電子數據審計方法與現狀 相關:電子數據審計 方法 現狀
  • 隨著信息化的不斷發展與進步,傳統的手工查賬已不能滿足現代審計的需要。組織內部信息系統的構建,電子數據存儲范圍的擴大,使得計算機審計技術越來越得到人們的重視。加強計算機平臺下電子數據審計工作,借助于信息技術,不僅能夠提高審計的效率,還能擴大審計的范圍,更加方便地處理被審計單位存儲的大量數據。本文簡要介紹了電子數據審計的方法和現狀,并進行展望,以提高對電子數據審計的認識,進一步促進電子數據審計的發展。
  • 政府電子數據審計應用現狀調研 相關:大數據 電子數據審計 政府審計
  • 大數據時代的到來使得電子數據審計的研究與應用成為近年來審計領域的熱點問題,研究電子數據審計的應用現狀具有重要意義。本文首先分析了開展電子數據審計的重要性、電子數據審計與計算機輔助審計技術的關系;然后以政府審計為例,通過對問卷調查和實地座談情況的定量和定性分析,研究了目前我國電子數據審計的應用情況,并分析了相應的原因;最后,探討了目前開展電子數據審計面臨的主要問題,并提出了相應的對策。研究結果為今后更好地開展電子數據審計工作及進行相關研究提供了基礎數據。
  • 電子數據審計的技術屬性和邏輯過程:一個理論分析框架 相關:電子數據審計 審計過程 審計主題
  • 電子數據審計是以電子數據為審計載體的審計模式,它的技術屬性可以選擇發掘或驗證。作為發掘過程時,電子數據審計屬于事實發現型取證模式,更多地類似于電子數據分析,只能報告發現的事實,無法對總體發表意見;作為驗證過程時,電子數據審計屬于命題論證型取證模式,能夠根據發現的問題推斷總體狀況,對總體形成審計意見。
  • 電子數據審計模擬實驗室研究 相關:計算機輔助審計技術 電子數據審計 模擬實驗室
  • 審計對象的信息化使得開展計算機輔助審計成為必然,其中,電子數據審計的研究與應用是近年來計算機輔助審計領域的熱點問題。為了滿足計算機輔助審計教學與實踐的需要,本文首先分析了研究電子數據審計模擬實驗室的重要性以及電子數據審計的原理。在此基礎上,詳細分析了電子數據審計模擬實驗室軟件的主要功能。最后,通過實例分析了該軟件的應用。
  • 大數據環境下基于模糊匹配的審計方法 相關:大數據 電子數據審計 模糊匹配
  • 隨著大數據時代的到來,電子數據審計的研究與應用成為審計領域的熱點問題。本文首先分析了大數據環境下開展電子數據審計的重要性以及電子數據審計的原理。在此基礎上,針對大數據環境下電子數據審計的需要,提出了一種基于模糊匹配的審計方法,并分析了該方法的原理。最后,借助于自主研發的電子數據審計模擬實驗室軟件,以某稅收數據審計為例,分析了該方法的應用。
  • 大數據環境下的電子數據審計:機遇、挑戰與方法 相關:電子數據審計 數據密集型科學 大數據
  • 電子數據審計的研究與應用是近年來審計領域的熱點問題。大數據時代的到來給電子數據審計帶來了機遇與挑戰。首先闡述了研究大數據環境下電子數據審計的重要性;然后分析了電子數據審計的內涵及原理;在此基礎上,重點研究了大數據環境下電子數據審計面臨的機遇與挑戰,并結合大數據的特點以及目前已有的大數據分析技術與工具,探討了大數據環境下開展電子數據審計的方法;最后給出了大數據環境下開展電子數據審計的相關建議。研究結果為今后大數據環境下開展電子數據審計提供了理論基礎。
  • 電子數據審計取證模式研究 相關:電子數據審計 取證模式 風險防范
  • 電子數據審計在推動國家審計創新發展中發揮著越來越重要的作用,并且逐步形成了以“總體分析、發現疑點、分散核查、系統研究”為特點的數字化審計方式。受現階段大數據基礎設施建設較為滯后、相關法律體系建設不夠完善以及數據產生、存儲和采集過程中人為因素干擾等問題所限,電子數據審計在取證方面存在諸多困難和風險。本文深入分析了電子數據審計的特點以及存在的問題,結合審計準則和審計取證的一般思路,從“證實問題”和“達成共識”兩個方面,論證了電子數據和數據分析結果直接作為審計證據、對全部或部分電子數據分析結果進行調查取證和對電子數據分析結果進行抽樣調查取證等三種電子數據審計取證的模式及其適用的場景和條件,并從數據源管理、數據關聯分析和技術方法創新等角度提出了相應的風險防范措施,為審計實務提供參考。